农产品品质分析方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910058014.1
IPC分类号：G01N21/25
申请日期：
2019-01-22
申请人：
北京农业质量标准与检测技术研究中心

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著录项信息

专利名称	农产品品质分析方法及装置
申请号	CN201910058014.1	申请日期	2019-01-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-04	公开/公告号	CN109839358A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/25 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;2;5查看分类表>
申请人	北京农业质量标准与检测技术研究中心	申请人地址	北京市海淀区曙光花园中路9号北京市农林科学院种质楼1011室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京农业质量标准与检测技术研究中心	当前权利人	北京农业质量标准与检测技术研究中心
发明人	王冬;韩平;张鹤冬;贾文珅;罗娜;王卉;马智宏
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王文君;黄爽

摘要

本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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