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依据脑电信号判定疲劳状态的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200910088914.7
  • IPC分类号:A61B5/00;A61B5/0476;G06F3/01;G06N3/02
  • 申请日期:
    2009-07-13
  • 申请人:
    北京工业大学
著录项信息
专利名称依据脑电信号判定疲劳状态的方法
申请号CN200910088914.7申请日期2009-07-13
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2009-12-09公开/公告号CN101596101
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61B5/00IPC分类号A;6;1;B;5;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;0;4;7;6;;;G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人北京工业大学申请人地址
北京市平乐园100号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京工业大学当前权利人北京工业大学
发明人李明爱;张诚;张方堃;杨金福;贾松敏;左国玉;孙亮;于建均;龚道雄
代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司代理人张慧
摘要
一种依据脑电信号判定疲劳状态的方法,采用导脑波仪进行脑电信号实时采集,使用数个导脑电仪,连接电极,进行脑电信号实时采集;包括:运行PC机与脑波仪接口程序;利用VC++编写Windows平台下与脑电图仪可视化接口程序,实现数据的同步采集,并显示实时采集的脑电图波形;对采集到的数据进行预处理;采用FIR滤波器对数据进行0-30Hz低通滤波,以去除工频噪声以及外部干扰;采用盲源分离方法对经过滤波的脑波进行分解,获得混合信号的各个成分,包含有眼电图、左右脑脑电图;对所得到的左右脑脑电图进行快速傅里叶变换,从时域信号转换到频域信号;求出脑电图波中α、β、θ、δ波的能量;对多层感知器BP神经网络进行分类。具有直接、快速的特点。

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