对目标对象的数量进行预测的方法及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010559689.7
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/08;G06Q10/04
申请日期：
2020-06-18
申请人：
中国银行股份有限公司

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著录项信息

专利名称	对目标对象的数量进行预测的方法及相关设备
申请号	CN202010559689.7	申请日期	2020-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-29	公开/公告号	CN111723730A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	中国银行股份有限公司	申请人地址	北京市西城区复兴门内大街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国银行股份有限公司	当前权利人	中国银行股份有限公司
发明人	黄文强;季蕴青;胡路苹;胡玮;黄雅楠;胡传杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亚坤;徐晨敏
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	李慧引

摘要

本申请公开了一种对目标对象的数量进行预测的方法及相关设备，该方法通过多个第一识别装置，分别识别目标区域内的多个目标对象各自对应的属性信息；将每一个第一识别装置识别到的每一个目标对象对应的属性信息，输入至目标对象数量识别模型中，预测得到目标区域内的目标对象数量；由于目标对象数量识别模型是通过目标区域的历史实际目标对象数量、以及对应的多个第一识别装置分别识别到的目标区域内的目标对象对应的属性信息对神经网络模型进行训练得到的，相较于现有技术有考虑到第一识别装置的识别误差，以及考虑到了多个第一识别装置分别识别出的目标对象的属性信息之间的差异，预测得到了更为精准的目标区域的目标对象数量。

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