一种输电线路机巡的图像识别方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN202010604770.2
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30;G06T5/30
申请日期：
2020-09-01
申请人：
广州中科智云科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种输电线路机巡的图像识别方法及系统
申请号	CN202010604770.2	申请日期	2020-09-01
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-06	公开/公告号	CN111899219A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;3;0;;;G;0;6;T;5;/;3;0查看分类表>
申请人	广州中科智云科技有限公司	申请人地址	广东省广州市黄埔区科学城揽月路3号广州国际企业孵化器F111、F112号房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州中科智云科技有限公司	当前权利人	广州中科智云科技有限公司
发明人	刘正坤;张凡;林典润;席忠进;田宏亮;洪怀玉;赵淑根;郑旭东
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供的一种输电线路机巡的图像识别方法通过图像预处理，得到第一图像；通过全卷积神经网络对所述第一图像进行像素级分割处理，得到绝缘子的像素位置，并对所述绝缘子的像素位置进行图形腐蚀膨胀处理，剔除噪声点，得到绝缘子的连通区域；扫描所述连通区域，通过深层卷积神经网络进行缺陷位置预测和种类预测，并对预测结果进行非最大值抑制处理，剔除重叠区域；本发明实施例提供的输电线路机巡的图像识别方法，将影像技术及空间技术为基础技术标准，提升输电线路无人机巡维管理水平，实现的便捷维护，提升无人机线路巡检化管理效率，降低巡检成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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