一种车辆检测方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810336903.5
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G08G1/017
申请日期：
2018-04-13
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种车辆检测方法、装置及存储介质
申请号	CN201810336903.5	申请日期	2018-04-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-04	公开/公告号	CN108491827A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	张睿欣;曾雨;郭晓威;孙星
代理机构	深圳翼盛智成知识产权事务所（普通合伙）	代理人	黄威

摘要

本发明实施例公开了一种车辆检测方法、装置及存储介质，本发明实施例采集多张车辆样本图像；获取所述多张车辆样本图像中车辆的预设部位的位置信息；根据预设神经网络模型计算所述预设部位的位置预测值；根据所述位置信息及所述位置预测值对所述预设神经网络模型进行训练，得到训练后神经网络模型；根据所述训练后神经网络模型对待检测图像进行车辆检测。由于该方案可以通过建立模型来检测车辆，因此，相对于现有只能人眼或简单匹配的方案而言，可以提高对车辆进行检测效率和准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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