一种基于用户历史行为的商品信息推荐方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201510555591.3
IPC分类号：G06Q30/06;G06F16/9536
申请日期：
2015-09-01
申请人：
苏宁云商集团股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于用户历史行为的商品信息推荐方法及系统
申请号	CN201510555591.3	申请日期	2015-09-01
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-08	公开/公告号	CN106485562A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6查看分类表>
申请人	苏宁云商集团股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市罗湖区东门街道城东社区深南东路2028号罗湖商务中心3510-130单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市云网万店科技有限公司,南京苏宁电子信息技术有限公司	当前权利人	深圳市云网万店科技有限公司,南京苏宁电子信息技术有限公司
发明人	孙奉海;刘勇;陈雪峰;张侦
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于用户历史行为的商品信息推荐方法，包括以下步骤S11采集用户在电子商务网站历史行为数据；S12根据历史行为数据，建立用户商品概率预测特征向量；S13根据用户商品概率预测特征向量，训练模型，得到用户推荐商品预测模型；S14将待预测的用户数据输入用户推荐商品预测模型中，测算行为商品的预测购买概率；S15根据行为商品的预测购买概率，计算关联商品的预测购买概率，合并行为商品和关联商品，得到商品推荐列表。该方法和系统基于用户历史行为数据，精准分析用户的行为数据，为用户提供个性化的商品推荐列表，且商品推荐更加精准。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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