一种基于历史关系和双图卷积网络的时态知识图谱表示方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911392419.5
IPC分类号：G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-12-30
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于历史关系和双图卷积网络的时态知识图谱表示方法
申请号	CN201911392419.5	申请日期	2019-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111159425A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	陈岭;汤星
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	曹兆霞

摘要

本发明公开了一种基于历史关系和双图卷积网络的时态知识图谱表示方法，包括：1)对时态知识图谱中的数据进行预处理，提取事件和历史关系；2)构建原图和边图分别表示实体之间和历史关系之间的交互；3)利用参数确定的基于时间自注意力机制的历史关系编码器对原图构建多范围时间依赖关系，获得历史关系表示；4)利用参数确定的双图卷积网络根据历史关系表示、原图和边图获得实体表示；5)利用参数确定的语义匹配模型根据实体表示和历史关系预测实体间未来一段时间发生的关系，根据该未来一段时间可能发生的关系可以构建新时态知识图谱。该时态知识图谱表示方法提升了模型性能，在国际关系预测、社会网络分析等领域具有广阔的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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