一种基于物联网的故障跟踪定位方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110364634.5
IPC分类号：G06F17/18;G06K9/62;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/60
申请日期：
2021-04-06
申请人：
广东际洲科技股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于物联网的故障跟踪定位方法和系统
申请号	CN202110364634.5	申请日期	2021-04-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112749370A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;1;6;Y;4;0;/;1;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;2;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;6;0查看分类表>
申请人	广东际洲科技股份有限公司	申请人地址	广东省广州市黄埔区光谱中路11号3栋209房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东际洲科技股份有限公司	当前权利人	广东际洲科技股份有限公司
发明人	高美婵
代理机构	深圳至诚化育知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘英

摘要

本发明提供了一种基于物联网的故障跟踪定位方法，包括如下步骤：构建多动态传感器网络；耦合反蜂拥分布式协同搜寻算法与多贝努利滤波算法，实现故障跟踪并获取实时传感器数据；对历史正常样本的传感器数据建立权重聚类分析模型，并计算得到控制量的控制限；根据建立的权重聚类分析模型和控制量对获取的实时传感器数据进行故障检测，筛选出故障数据段并得到与其对应的控制量；构建基于故障数据段的过程变量与控制量的随机森林分类回归算法；通过随机森林分类回归算法获取过程变量的变量重要性度量，根据变量重要性度量确定故障变量进行故障定位，本发明提供的方法具有较高的跟踪和定位精度，且具有明显的优越性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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