滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910484552.7
IPC分类号：G06F30/17;G06K9/00;G01M13/045
申请日期：
2019-06-05
申请人：
厦门大学;厦门大学深圳研究院

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专利名称	滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法
申请号	CN201910484552.7	申请日期	2019-06-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110046476A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/17	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;1;M;1;3;/;0;4;5查看分类表>
申请人	厦门大学;厦门大学深圳研究院	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学,厦门大学深圳研究院	当前权利人	厦门大学,厦门大学深圳研究院
发明人	陈彬强;李阳;姚斌;蔡志钦;曹新城;卢杰
代理机构	厦门南强之路专利事务所（普通合伙）	代理人	马应森

摘要

滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法，涉及一种机械故障诊断方法。采用有限冲击响应滤波器组对振动加速度信号进行了多尺度迭代分解，得到3·2J‑1个小波子空间。通过单位脉冲函数测试各子空间的响应函数，通过计算响应函数频谱能量重心对各小波子空间进行重新排序。在各尺度上，通过非端点相邻子空间的相加构造过渡子空间，从而实现了新的三元二进分形小波“频率‑尺度”划分网格。为了对各子空间中潜在的周期性冲击故障特征进行自适应定量识别提出了周期稀疏性评价指标，用于计算子空间信号包络解调幅值谱上各特征频率倍频能量占信号总能量比重。周期稀疏特征指标的最大值所对应的特征频率即可确定故障的类型及位置。

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