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基于改进关系向量模型的老-汉双语句子相似度计算方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810808788.7
  • IPC分类号:G06F17/27;G06F17/22
  • 申请日期:
    2018-07-19
  • 申请人:
    昆明理工大学
著录项信息
专利名称基于改进关系向量模型的老-汉双语句子相似度计算方法
申请号CN201810808788.7申请日期2018-07-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-01-04公开/公告号CN109145289A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/27IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;2;2查看分类表>
申请人昆明理工大学申请人地址
云南省昆明市五华区学府路253号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人昆明理工大学当前权利人昆明理工大学
发明人周兰江;李思卓;周枫
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及一种结合相似度和图匹配的老‑汉双语句子对齐方法,属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明首先依据构建的老‑汉双语词典计算出老挝语和汉语句子的相似度值,然后充分考虑双语句子长度信息,计算出老挝语和汉语句子长度比例值,综合两个值计算出老挝语和汉语句子相似度值,使得老‑汉双语句子相似度计算具有较高的可靠性,这样就能在对齐过程中将相似度较高的老挝语和汉语句子进行对齐,简化句子对齐的流程。本发明能够有效地从双语语料库中挖掘出平行句对,老‑汉双语句子相似度的计算和二部图的最佳匹配算法充分结合,能够有效提高句子对齐的准确率,因此本发明具有一定的研究意义。

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