一种旋转型机械设备启停判断方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910451466.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2019-05-28
申请人：
湃方科技（北京）有限责任公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种旋转型机械设备启停判断方法及系统
申请号	CN201910451466.6	申请日期	2019-05-28
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-13	公开/公告号	CN110119789A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	湃方科技（北京）有限责任公司	申请人地址	北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座九层903B单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湃方科技（北京）有限责任公司	当前权利人	湃方科技（北京）有限责任公司
发明人	杨晨旺;刘涛;马君;李素洁;蔺思宇
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王庆龙;苗晓静

摘要

本发明实施例提供一种旋转型机械设备启停判断方法及系统，其中，所提供的方法包括：获取旋转型机械设备的三轴振动信号数据，从三轴振动信号数据中提取三轴振动信号的特征数据；将所述特征数据输入到预设的若干个机器学习分类模型中，获取所述若干个机器学习分类模型的识别结果；根据所述若干个机器学习分类模型的识别结果，采用模型融合策略，获得所述旋转型机械设备当前启停状态。本发明实施例提供的方法及系统，利用机械自身的振动信号智能地识别工业设备当前的状态，提升了对旋转型机械设备启停状态判断的精准度，无需人工参与，提升了设备监控效率，降低了设备监控成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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