一种视频监控系统及其实时步态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710972984.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/194
申请日期：
2017-10-18
申请人：
陕西国际商贸学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种视频监控系统及其实时步态识别方法
申请号	CN201710972984.3	申请日期	2017-10-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-06	公开/公告号	CN107766819A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4查看分类表>
申请人	陕西国际商贸学院	申请人地址	陕西省西安市西咸新区沣西新城大学园统一西路号35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西国际商贸学院	当前权利人	陕西国际商贸学院
发明人	王希娟;费民权
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	李宏德

摘要

本发明提供一种视频监控系统及其实时步态识别方法，该方法在图像预处理过程中，对提取的二值轮廓图像按照其最小外接矩形进行裁剪，并在保持宽高比不变的情况下按照所有图像帧的图像高度最大值进行图像的缩放。因此，经过预处理的所有图像帧不仅高度一致，而且保持了图像处理前后宽高比不变，更加易于进行步态特征提取。并且步态识别方法综合考虑了人体步态的静态特征和动态特征，提取了质心高度、步幅、下肢轮廓角度距离变化率作为步态特征，较全面的反映了不同个体的步态差异。该视频监控系统通过上述方法，在保证高识别率的基础上有效缩短了识别时间，同时对用户的衣着变换也具有较好鲁棒性，尤其适用于视频监控环境中进行实时用户身份识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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