一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610938649.7
IPC分类号：G06T17/05
申请日期：
2016-10-25
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法
申请号	CN201610938649.7	申请日期	2016-10-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-15	公开/公告号	CN106504325A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T17/05 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T17/00 用于计算机制图的3D建模〔6〕 G06T17/05 地理模型〔2011.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;7;/;0;5查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	陈玉敏;吴钱娇;杨家鑫;巴倩倩;张静祎;张心仪
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	魏波

摘要

本发明公开了一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法，首先对目前比较常用于DEM地形特征点提取的maximumz‑tolerance方法进行优化，得到改进maximumz‑tolerance方法，之后利用CUDA对改进的maximumz‑tolerance方法进行并行化处理，从而得到高精度高效率的DEM特征点提取并行化方法。本发明不仅完成了maximumz‑tolerance方法的优化，而且将并行技术CUDA应用于数字地形分析领域，在保证DEM特征点提取算法的精度情况下，提高了DEM地形特征点的提取效率，保证了多尺度DEM的生成效率，满足了实际应用中的尺度需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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