一种DCGAN光谱数据扩充方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010179231.9
IPC分类号：G01N21/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-03-13
申请人：
桂林电子科技大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种DCGAN光谱数据扩充方法
申请号	CN202010179231.9	申请日期	2020-03-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-14	公开/公告号	CN113390848A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/65 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/62 所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统〔3〕 G01N21/63 光学激发的〔3〕 G01N21/65 喇曼散射〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;6;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	李彦晖;吴鹏飞;刘勇飞;殷琳琳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种DCGAN光谱数据扩充方法，是在原始GAN的基础上引入卷积，借助卷积层的特征提取能力，提取拉曼光谱的深层特征，生成高度相似的光谱。相比红外光谱法，拉曼光谱提供的是无损定性定量分析，对样品无特殊要求，短时简便高灵敏度，避免了因为样品的破坏或者样品自身的缺陷导致的误差，生成光谱的失真程度对比原始光谱差异较小，且生成的光谱较好的保留了原始谱图的信息。

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