消化道内窥镜图片多标签分类系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110617102.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-03
申请人：
紫东信息科技（苏州）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	消化道内窥镜图片多标签分类系统
申请号	CN202110617102.8	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313177A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	紫东信息科技（苏州）有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-5层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	紫东信息科技（苏州）有限公司	当前权利人	紫东信息科技（苏州）有限公司
发明人	戴捷;李亮
代理机构	北京金讯知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	黄剑飞

摘要

本申请涉及一种消化道内窥镜图片多标签分类系统，属于医学图像智能处理技术领域，其包括：收集和预处理模块，用于获取消化道内窥镜样本图片并预处理；模型构建模块，用于构建预设的分类模型，包括特征抽取网络、疾病类别依赖关系捕捉网络、预测网络；模型训练模块，使用预设的损失函数对所述预设的分类模型进行训练；分类模块，用于利用多标签分类模型对输入的消化道内窥镜图片进行多标签分类。本申请可以解决现有多标签模型不适用于消化道内窥镜图片诊断场景的问题，通过利用深度自注意力变换网络捕捉疾病类别之间的依赖关系，进一步提高消化道内窥镜图片多标签分类的精度水平。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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