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基于多特征融合的微博文本数据分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510163263.9
IPC分类号：G06F16/906
申请日期：
2015-04-08
申请人：
重庆理工大学

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多特征融合的微博文本数据分类方法
申请号	CN201510163263.9	申请日期	2015-04-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-15	公开/公告号	CN104778240A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/906	IPC分类号	G06F16/906查看分类表>
申请人	重庆理工大学	申请人地址	重庆市巴南区红光大道*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆理工大学	当前权利人	重庆理工大学
发明人	卢玲;杨武;刘恒洋
代理机构	重庆市前沿专利事务所（普通合伙）	代理人	郭云

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的微博文本数据分类方法，包括：步骤1，进行用户认证登录，获取微博文本数据信息，根据分类器获取特征信息并计算特征信息权重；步骤2，通过朴素贝叶斯方法对特征信息进行分类，对于分类结果进行权值计算；步骤3，将计算完成的分类结果进行分类融合，直到特征信息分类完毕，将分类完毕的特征信息进行展示操作。使用户获得有用信息的效率提高，从而实现数据的快速抓取，保证数据分类的准确性。

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