计算机通过视频图像识别车辆类型的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210350574.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2012-09-20
申请人：
苏州两江科技有限公司

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著录项信息

专利名称	计算机通过视频图像识别车辆类型的方法
申请号	CN201210350574.2	申请日期	2012-09-20
法律状态	放弃专利权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103020582A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	苏州两江科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路150号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州两江科技有限公司	当前权利人	苏州两江科技有限公司
发明人	陈国庆;冯玉玺
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	范晴

摘要

本发明公开了一种计算机通过视频图像识别车辆类型的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）计算机获取视频图像，从视频图像中提取出目标关键帧，通过背景剪除提取出待识别的目标区域，并对视频图像进行预处理；（2）对预处理完毕的图像进行特征提取，选用图像形状特征中的Hu几何不变矩作为车辆特征参数，计算目标区域的形状特征；（3）通过机器学习方法进行所有车辆类型的样本训练，当样本训练完毕后对待识别的目标区域进行分类预测识别出车辆类型。该方法能够半自动地对车型分类，尽量提高分类的正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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