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基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910439037.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-05-24
申请人：
绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司;杭州电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法
申请号	CN201910439037.7	申请日期	2019-05-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-03	公开/公告号	CN110197218A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司;杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2幢808室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司,杭州电子科技大学	当前权利人	绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司,杭州电子科技大学
发明人	姚金良;姜艳萍;钱峥;王荣波;谌志群;黄孝喜
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法。该方法采用多源卷积神经网络模型对多普勒气象雷获得的多种数据图像进行特征提取，能够融合更多的气象数据信息，提高了对差异性特征的提取；同时方法结合了支持向量机中的分类方法，在中小样本的气象数据训练集上获得的模型有很好的雷雨大风等级预测分类效果。

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