基于智能穿戴的长期连续生理信号的健康异常预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110666997.4
IPC分类号：A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/11
申请日期：
2021-06-16
申请人：
武汉久乐科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于智能穿戴的长期连续生理信号的健康异常预测方法
申请号	CN202110666997.4	申请日期	2021-06-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113229792A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0205 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/02 测量脉搏、心率、血压或血流；综合的脉搏/心率/血压的测定；其他不是用于测定心血管状况的，如使用本小组技术与心电图术结合的；测量血压的心导管〔5〕 A61B5/0205 同时测定心血管状况和不同类型的身体状况的，例如心和呼吸状况〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;2;0;5;;;A;6;1;B;5;/;1;4;5;;;A;6;1;B;5;/;1;1查看分类表>
申请人	武汉久乐科技有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大道1号光谷软件园1.1期产业楼A2栋7层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉久乐科技有限公司	当前权利人	武汉久乐科技有限公司
发明人	王帮德;易阳洋;赵向东
代理机构	北京君泊知识产权代理有限公司	代理人	王程远

摘要

本发明公开了基于智能穿戴的长期连续生理信号的健康异常预测方法，包括如下步骤：步骤1：通过穿戴设备，采集个体健康数据后，上传并保存到云平台，形成长程健康数据档案；步骤2：计算不同的长时间尺度个体近期健康数据特征值，计算不同的长时间尺度历史健康数据特征值，求多个长时间尺度的近期数据特征值与多个长时间尺度的历史数据特征值的差别，当偏移超过对应阈值时，给出慢性病预警。使用智能穿戴所采集的长期连续的多种生理信号，利用长周期健康数据作为分析对像，并以个体历史数据为参考，预测个体健康异常(如慢性病)的发生及发展，不需要高深复杂的算法模型，即可从杂乱的长程数据中寻找出潜在的健康参数异常变化进程。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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