1、一种落雷密度统计方法,用于对一研究区域的落雷密度进行统计并绘 制相应的落雷密度分布图,其特征在于,所述方法包括下列步骤:
a.从原始数据中提取落雷信息相关参数,并剔除其中的误差数据;
b.设定落雷密度分布图的网格大小,并根据所述网格大小对该研究区域 进行划分,并将网格与其所对应的区域相关联起来;
c.统计各网格所对应的区域在一时间段内的落雷次数;
d.计算各网格所对应的区域的落雷密度;
e.进行数据处理,即根据落雷密度的强度进行分级分块,并对边界值取 整;
f.根据上述数据处理的结果,绘制落雷密度分布图。
2、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述落雷信 息相关参数包括每一次落雷发生的时间、地点,所述地点由经度和纬度表示。
3、根据权利要求2所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述落雷信 息相关参数还包括雷电流大小。
4、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述原始数 据为落地雷的相关落雷信息,所述误差数据为电磁波形与落地雷相近的空间 雷或干扰信号的相关落雷信息。
5、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述每个网 格所对应的区域大小设置为5×5km2。
6、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述步骤c 还包括建立一落雷信息数据库,用于汇总各网格所对应的区域的落雷信息, 并根据该数据库中的信息统计各网格所对应的区域在一时间段内的落雷次 数。
7、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,步骤d中, 各网格所对应的区域的落雷密度等于落雷次数除以该网格所对应区域的面 积,其中,落雷次数是指该网格所对应的区域在一时间段内的落雷总次数。
8、根据权利要求1或6或7所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所 述的一时间段为1年。
9、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述步骤e 具体是采用指数相关方法对落雷密度的强度进行分级,再根据不同的强度级 别对网格进行分块,并对每一块的边界值进行取整处理。
10、根据权利要求1所述的落雷密度统计方法,其特征在于,所述落雷 密度分布图,采用不同的颜色代表不同的落雷密度强度的方式绘制,或者采 用数值直接标示落雷密度强度,并以三维图或柱状图的形式来绘制。
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 1 | | 2011-04-29 | 2011-04-29 | | |
2 | | 2011-06-08 | 2011-06-08 | | |
3 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
4 | | 2013-01-10 | 2013-01-10 | | |
5 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
6 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
7 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
8 | | 2014-08-25 | 2014-08-25 | | |
9 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
10 | | 2014-08-25 | 2014-08-25 | | |
11 | | 2012-02-07 | 2012-02-07 | | |
12 | | 2012-12-07 | 2012-12-07 | | |
13 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
14 | | 2015-12-25 | 2015-12-25 | | |
15 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
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17 | | 2012-02-07 | 2012-02-07 | | |
18 | | 2014-05-30 | 2014-05-30 | | |
19 | | 2014-08-25 | 2014-08-25 | | |
20 | | 2012-09-20 | 2012-09-20 | | |
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