一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110316436.1
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/40;G06K9/34;G06N3/04
申请日期：
2021-03-25
申请人：
杭州麦趣网络科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法
申请号	CN202110316436.1	申请日期	2021-03-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-29	公开/公告号	CN113052234A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州麦趣网络科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市萧山区闻堰街道亚太路1891号A幢108室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州麦趣网络科技有限公司	当前权利人	杭州麦趣网络科技有限公司
发明人	郭双双;易长安;王旭伟;王旭辉;李洋;张玉龙
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法，包括图像采集模块、玉石检测模块、检测结果分析模块、结果输出模块，所述图像采集模块通过采集设备采集玉石图像，对输入的图像进行预处理，然后使用深度学习模型算法对图像进行特征提取，根据二者的特征进行玉石的检测和分类，确定当前图像中的玉石个数及各个玉石所在位置、玉石种类、置信度，从而实现玉石智能分类。本发明采用深度学习方法解决现有技术方案中识别准确率低、识别效率低、分类成本高等突出问题。本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种基于图像特征和深度学习技术的简单高效的玉石分类方法。

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