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一种面向分布式机器学习的云计算资源调度方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810335555.X
IPC分类号：G06F9/50;H04L29/08
申请日期：
2018-04-16
申请人：
江苏润和软件股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向分布式机器学习的云计算资源调度方法
申请号	CN201810335555.X	申请日期	2018-04-16
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-10-23	公开/公告号	CN108694090A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人	江苏润和软件股份有限公司	申请人地址	江苏省南京市雨花台区铁心桥工业园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏润和软件股份有限公司	当前权利人	江苏润和软件股份有限公司
发明人	周红卫;刘延新;李亚琼;李守超;吴昊
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种面向分布式机器学习的云计算资源调度方法。通过历史数据建立迭代次数与模型质量提升间的模型，在线预测资源分配对模型质量提升的影响，制定资源分配策略，以达到在云计算平台运行的多个并发执行的模型训练任务的整体性能最大化的效果，从而提高资源利用率，快速适应任务和负载的动态变化。

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