一种双馈风电场等值模型参数识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911018049.9
IPC分类号：G06F30/20;G06N3/00;G06N3/12
申请日期：
2019-10-24
申请人：
国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

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著录项信息

专利名称	一种双馈风电场等值模型参数识别方法
申请号	CN201911018049.9	申请日期	2019-10-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-04	公开/公告号	CN110750907A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司	申请人地址	湖南省长沙市天心区新韶东路398号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司	当前权利人	国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
发明人	沈阳武;王玎;邓翔天;张剑;陈远扬;向萌;左剑;张可人;崔挺;王阳光;曹伟
代理机构	长沙市融智专利事务所（普通合伙）	代理人	杨萍

摘要

本发明公开了一种双馈风电场等值模型参数识别方法，将双馈风电场等值模型需要识别的参数中非时变的参数固定为聚合值或典型值，将等值模型中其它需要识别的参数作为需要辨识的参数；以最小化电压扰动下风电场并网点有功、无功实测曲线与风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功、无功曲线的差值的平方和为目标函数，采用GA与PSO混合算法进行参数辨识，GA算法中交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO算法以更新粒子的速度与位置，粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA算法进行基因操作，如此循环，反复迭代，直至满足结束条件，输出此时的全局最优解作为参数辨识结果。本发明参数识别精度高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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