基于双流网络的动作识别方法、装置、存储介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201910551199.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/269
申请日期：
2019-06-24
申请人：
北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于双流网络的动作识别方法、装置、存储介质及设备
申请号	CN201910551199.X	申请日期	2019-06-24
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-12-25	公开/公告号	CN112131908A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;2;6;9查看分类表>
申请人	北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街1号院1号楼8层802 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京眼神智能科技有限公司,北京眼神科技有限公司	当前权利人	北京眼神智能科技有限公司,北京眼神科技有限公司
发明人	周军;孙叶纳;江武明;丁松
代理机构	北京恩赫律师事务所	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于双流网络的动作识别方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于模式识别领域。该方法包括从待识别视频中获取骨架数据，并根据所述骨架数据构造骨架时空图；将所述骨架时空图输入时空图卷积网络，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括每个类别的分数；对待识别视频进行解析分帧后得到一系列帧图像；将所述一系列帧图像输入3D卷积神经网络，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括每个类别的分数；将所述第一识别结果和第二识别结果进行融合，得到最终的每个类别的分数，完成动作识别。本发明构建的skeleton+RGB双流网络提高了分类的准确率。

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