一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710569553.2
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/00
申请日期：
2017-07-13
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法
申请号	CN201710569553.2	申请日期	2017-07-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-10	公开/公告号	CN107341261A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;7;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	章韵;吴燕
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	刘莎

摘要

本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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