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一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110478183.8
  • IPC分类号:G06F16/9537G06N3/04G06N3/08G06Q30/02G06Q30/06
  • 申请日期:
    2021-04-30
  • 申请人:
    武汉大学
著录项信息
专利名称一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法
申请号CN202110478183.8申请日期2021-04-30
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-08-03公开/公告号CN113204719A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9537IPC分类号G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02;G06Q30/06查看分类表>
申请人武汉大学申请人地址
湖北省武汉市武昌区珞珈山武*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人武汉大学当前权利人武汉大学
发明人李霖;沈航;朱海红;罗振威;金榜;杨玉霖;刘羽
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人鲁力
摘要
本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法,设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加,可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性;将深度学习与地理加权回归相结合,可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征,一方面体现房价的空间异质性特征,即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。

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