一种污水管网超标排放工业废水的贝叶斯统计溯源方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810741866.6
IPC分类号：G06F17/50;G06F17/18
申请日期：
2018-07-09
申请人：
重庆大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种污水管网超标排放工业废水的贝叶斯统计溯源方法
申请号	CN201810741866.6	申请日期	2018-07-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-27	公开/公告号	CN108897964A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙坪坝沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	邵知宇;柴宏祥;徐雷;郑卓乐;何强;古励;李莉
代理机构	重庆大学专利中心	代理人	唐开平

摘要

本发明公开了一种污水管网超标排放工业废水的贝叶斯统计溯源方法，它包括：1、在未知参数先验信息范围内随机产生初始点；2、模拟出当前参数对应监测点污染物浓度时间序列，与实际监测数据比较来获得未知参数的后验概率密度；3、根据建议分布产生候选参数，模拟出对应监测点污染物浓度时间序列，与实际监测数据比较似然程度来获得未知参数的后验概率密度，4、抽取一个随机数，判断该候选值是否接受，输出接受值及后验概率密度；5、重复步骤3和4至迭代完成。本发明的优点是：有效地缩小未知参数的取值范围，利用MCMC抽样方法特点，在保证抽样合理性的条件下，减少工作量及抽样时间，提高溯源效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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