移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法

1.移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于包括如下步骤：
（1）通过移动设备的相机镜头获得一个或多个第一语言字符的图像或视频；
（2）由用户指定或自动检测步骤（1）所得图像或视频中带有文字字符的部分图像；
（3）对（2）中所得图像进行预处理；
（4）利用解码模块对预处理后的图像进行最终解码，获得最优的文字切分和识别结果；
（5）通过翻译模块将步骤（4）中所得结果翻译至用户所要求的语言。
2.根据权利要求1所述的移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于所述解码模块包括文字切分模块、OCR模块和语言模型模块，步骤（4）包括：
（4.1）利用字符切分模块对预处理后的部分进行字符切分；
（4.2）对切分后连续片段组成的区域整体利用OCR模块进行识别获得相应备选文字的识别概率；
（4.3）结合已经训练好的语言模型模块以及步骤（4.2）中所得的识别概率对文字切分与文字识别决策做最终解码，获得最优的文字切分和识别结果。
3.根据权利要求2所述的移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于步骤（4.1）具体是：所述的字符切分模块负责将所述预处理得到的图像切成零散的部件，其中，对印刷体采用水平垂直投影法或连通域分析法，将图片分割成不重叠的矩阵区域；对手写体字符的图片，由于手写体的交叠、粘连，因此还要结合字符几何特征进一步分割。
4.根据权利要求2所述的移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于步骤（4.2）所述OCR模块负责对切分后连续片段合并的区域图像的文字识别出备选文字，并且计算备选文字对应的识别概率。
5.根据权利要求2所述的移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于步骤（4.3）所述语言模型模块负责分析连续文字的语义可能性，所述所述语言模型采用N-gram模型。
6.根据权利要求5所述的移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法，其特征在于步骤（4.3）中根据步骤（4.2）中识别的结果判断待识别文字的主题类型，继而根据该类型选择针对相应主题的语言模型。

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