用于文字性试题的答案识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410624173.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/68
申请日期：
2014-11-06
申请人：
科大讯飞股份有限公司

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著录项信息

专利名称	用于文字性试题的答案识别方法及系统
申请号	CN201410624173.0	申请日期	2014-11-06
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104463101A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;8查看分类表>
申请人	科大讯飞股份有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区望江西路666号语音教学产品研发楼A2楼405室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽知学科技有限公司	当前权利人	安徽知学科技有限公司
发明人	胡雨隆;胡金水;竺博;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰
代理机构	北京维澳专利代理有限公司	代理人	郭少晶;姜溯洲

摘要

本发明公开了一种用于文字性试题的答案识别方法及系统，该方法包括：获取文字性试题答案图像；从所述答案图像中获得一个或多个待识别答案字符串；基于通用的声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到第一识别结果；获取文字性试题的答案信息；根据所述第一识别结果及所述文字性试题的答案信息，构建自适应声学模型；利用所述自适应声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到最终识别结果。利用本发明，可以有效提高文字性客观题的识别准确度，进而提高阅卷效率及准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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