一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110713780.4
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-26
申请人：
浙江理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法
申请号	CN202110713780.4	申请日期	2021-06-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344110A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江理工大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江理工大学	当前权利人	浙江理工大学
发明人	李俊峰;胡捷;李筱
代理机构	杭州中成专利事务所有限公司	代理人	金祺

摘要

本发明公开了一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法，包括如下步骤：步骤1、在上位机中，对原始高分辨率图像指定类别标签，然后将原始高分辨率图像进行高斯平滑后再进行下采样，获得带有标签的低分辨率图像作为步骤2的输入；步骤2、构建融合模型，包括串联的超分辨率重建模型和分类模型，超分辨率重建模型包括串联的生成模型和鉴别模型；步骤3、分别建立超分辨率重建模型和分类模型的损失函数，利用训练集来训练步骤2建立的融合模型，利用测试集测试融合模型获得具有在线生产能力的融合模型。本发明的方法用以将超分辨率重建的模糊图像进行分类识别。

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