用于预测感知视频质量的方法、系统及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201680040842.7
IPC分类号：H04N19/154;G06T9/00;H04N21/466
申请日期：
2016-05-09
申请人：
奈飞公司

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著录项信息

专利名称	用于预测感知视频质量的方法、系统及存储介质
申请号	CN201680040842.7	申请日期	2016-05-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-27	公开/公告号	CN107852496A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N19/154 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N19/00 用于数字视频信号编码，解码，压缩或解压缩的方法或装置〔2014.01〕 H04N19/12的附注：分入本组时，每种压缩算法细分入H04N 19/60或H04N 19/90的相关小组〔2014.01〕 H04N19/134 以影响或控制自适应编码的元素，参数或标准为特征的〔2014.01〕 H04N19/154 解码后测量或主观估计的视觉质量，例如失真测量（采用率失真标准的入H04N 19/147）〔2014.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;9;/;1;5;4;;;G;0;6;T;9;/;0;0;;;H;0;4;N;2;1;/;4;6;6查看分类表>
申请人	奈飞公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	奈飞公司	当前权利人	奈飞公司
发明人	安妮·亚伦;金达;林裕杰;大卫·龙卡;安迪·舒勒;曹顾严;巫奇豪
代理机构	北京东方亿思知识产权代理有限责任公司	代理人	林强

摘要

在本发明的一个实施例中，质量训练器和质量计算器协作以通过机器学习建立一致的感知质量度量。在训练阶段，质量训练器利用机器智能技术来创建感知质量模型，该感知质量模型将客观度量组合起来以最优地跟踪在训练视频的观看期间分配的主观度量。随后，质量计算器将感知质量模型应用于针对目标视频的客观度量的值，从而生成针对目标视频的感知质量得分。以这种方式，感知质量模型基于在训练阶段期间处理的视觉反馈来明智地融合针对目标视频的客观度量。由于每个客观度量对感知质量得分的贡献是基于经验数据来确定的，所以相比于传统客观度量，感知质量得分是对观测视频质量的更准确的评估。

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