一种基于YOLOv5的鱼类摄食行为识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110837178.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-23
申请人：
仲恺农业工程学院

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著录项信息

专利名称	一种基于YOLOv5的鱼类摄食行为识别方法
申请号	CN202110837178.1	申请日期	2021-07-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	仲恺农业工程学院	申请人地址	广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	仲恺农业工程学院	当前权利人	仲恺农业工程学院
发明人	邹娟;苏立恒;师泽晨;陈宁夏;杨灵
代理机构	广州科捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	钟慧增

摘要

一种基于YOLOv5的鱼类摄食行为识别方法，包括如下步骤：通过摄像头采集某一单一鱼群喂食前后的视频，提取关键帧图片并标注，建立数据集；图片输入YOLOv5网络模型，经预处理后依次进入Backbone网络和Neck网络进行特征融合，再输入Head输出端，得到预测框的位置、类别和置信度，采用加权非极大值抑制筛选预测框，通过计算损失函数调节权重参数，通过验证集不断优化模型参数，得到最佳权重数据；将测试集图片输入训练好的YOLOv5网络模型中，得到目标检测结果。本发明目标检测的准确性，采用YOLOv5网络模型，能够快速识别、实时跟踪和预测，并及时采取行动，达到提高养殖效益的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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