一种基于生物样本特征的控制方法及装置

1.一种基于生物样本特征的控制方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述电子设备中包括生物样本图像获取装置，所述方法包括：
通过所述生物样本图像获取装置获取生物样本图像，所述生物样本图像至少包括人脸图像；
从所述人脸图像中获取识别对象的特征点，所述识别对象为虹膜；
将当前获取的所述识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果；
当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，以实现自动调整所述电子设备的参数；
响应所述第一指令；
其中，所述电子设备包括第一状态和第二状态，当所述电子设备处于第一状态时，所述电子设备可响应的应用集为空，当所述电子设备处于第二状态时，所述电子设备可响应的应用集为第二应用集；
所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，判断当前获取的识别对象的特征点是否为空，如果是则生成控制所述电子设备进入第一状态的第一指令，否则维持所述电子设备的状态不变；
当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令后，所述方法还包括：基于当前获取的所述识别对象的特征点，得到所述电子设备与人脸之间的距离；
基于所述电子设备与人脸之间的距离，调整所述电子设备的设置参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括第三状态，当所述电子设备处于第三状态时，所述电子设备可响应的应用集为第三应用集，且所述第三应用集的应用数量大于所述第二应用集的应用数量；
在所述电子设备进入第三状态后，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整所述电子设备的设置参数的取值变大的第一指令；
当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整所述电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果中当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明在预设时间内当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。
6.一种基于生物样本特征的控制装置，其特征在于，应用于电子设备中，所述电子设备中包括生物样本图像获取装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于通过所述生物样本图像获取装置获取生物样本图像，所述生物样本图像至少包括人脸图像；
第二获取单元，用于从所述人脸图像中获取识别对象的特征点，所述识别对象为虹膜；
比对单元，用于将当前获取的所述识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果；
指令生成单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，以实现自动调整所述电子设备的参数；
响应单元，用于响应所述第一指令；
其中，所述电子设备包括第一状态和第二状态，当所述电子设备处于第一状态时，所述电子设备可响应的应用集为空，当所述电子设备处于第二状态时，所述电子设备可响应的应用集为第二应用集；
所述指令生成单元包括：第一生成子单元和第二生成子单元；
所述第一生成子单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，判断当前获取的识别对象的特征点是否为空，如果是则生成控制所述电子设备进入第一状态的第一指令，否则维持所述电子设备的状态不变；
所述第二生成子单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：距离得到单元，用于在电子设备进入第二状态后，基于当前获取的所述识别对象的特征点，得到所述电子设备与人脸之间的距离；
调整单元，用于基于所述电子设备与人脸之间的距离，调整所述电子设备的设置参数。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述电子设备还包括第三状态，当所述电子设备处于第三状态时，所述电子设备可响应的应用集为第三应用集，且所述第三应用集的应用数量大于所述第二应用集的应用数量；
所述第一生成子单元，用于在所述电子设备进入第三状态后，当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整所述电子设备的设置参数的取值变大的第一指令；
所述第二生成子单元，用于在所述电子设备进入第三状态后，当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整所述电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述指令生成单元，用于当所述比对结果中当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述指令生成单元，用于当所述比对结果表明在预设时间内当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。

一种基于生物样本特征的控制方法及装置\n技术领域\n[0001] 本发明属于设备控制技术领域，尤其涉及一种基于生物样本特征的控制方法及装置。\n背景技术\n[0002] 人的眼睛包括巩膜、白色虹膜、黑色瞳孔晶状体、视网膜等部分，其中虹膜是位于黑色瞳孔晶状体和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹和隐窝等细节特征。并且虹膜在胎儿发育阶段形成后，虹膜上的各种细节特征在整个生命历程中将是保持不变的，因此这些细节特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了利用虹膜特征进行身份识别的唯一性，这样的话就可以将眼睛的虹膜特征作为识别每个人身份的识别对象。\n[0003] 但是目前的虹膜特征主要应用于身份识别领域，比如安防设备，如门禁等，使得虹膜特征的使用具有一定的局限性。\n发明内容\n[0004] 有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于生物样本特征的控制方法，用于扩展人脸图像中识别对象的应用范围，降低其局限性。\n[0005] 本发明提供一种基于生物样本特征的控制方法，应用于电子设备中，所述电子设备中包括生物样本图像获取装置，所述方法包括：\n[0006] 通过所述生物样本图像获取装置获取生物样本图像，所述生物样本图像至少包括人脸图像；\n[0007] 从所述人脸图像中获取识别对象的特征点；\n[0008] 将当前获取的所述识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果；\n[0009] 当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令；\n[0010] 响应所述第一指令。\n[0011] 优选地，所述电子设备包括第一状态和第二状态，当所述电子设备处于第一状态时，所述电子设备可响应的应用集为空，当所述电子设备处于第二状态时，所述电子设备可响应的应用集为第二应用集；\n[0012] 所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成控制所述电子设备进入第一状态的第一指令；\n[0013] 当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令。\n[0014] 优选地，在生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令后，所述方法还包括：\n基于当前获取的所述识别对象的特征点，得到所述电子设备与人脸之间的距离；\n[0015] 基于所述电子设备与人脸之间的距离，调整所述电子设备的设置参数。\n[0016] 优选地，所述电子设备还包括第三状态，当所述电子设备处于第三状态时，所述电子设备可响应的应用集为第三应用集，且所述第三应用集的应用数量大于所述第二应用集的应用数量；\n[0017] 在所述电子设备进入第三状态后，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整所述电子设备的设置参数的取值变大的第一指令；\n[0018] 当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整所述电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。\n[0019] 优选地，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果中当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。\n[0020] 优选地，所述当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令，包括：当所述比对结果表明在预设时间内当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。\n[0021] 本发明还提供一种基于生物样本特征的控制装置，应用于电子设备中，所述电子设备中包括生物样本图像获取装置，所述装置包括：\n[0022] 第一获取单元，用于通过所述生物样本图像获取装置获取生物样本图像，所述生物样本图像至少包括人脸图像；\n[0023] 第二获取单元，用于从所述人脸图像中获取识别对象的特征点；\n[0024] 比对单元，用于将当前获取的所述识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果；\n[0025] 指令生成单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令；\n[0026] 响应单元，用于响应所述第一指令。\n[0027] 优选地，所述电子设备包括第一状态和第二状态，当所述电子设备处于第一状态时，所述电子设备可响应的应用集为空，当所述电子设备处于第二状态时，所述电子设备可响应的应用集为第二应用集；\n[0028] 所述指令生成单元包括：第一生成子单元和第二生成子单元；\n[0029] 所述第一生成子单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成控制所述电子设备进入第一状态的第一指令；\n[0030] 所述第二生成子单元，用于当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制所述电子设备进入第二状态的第一指令。\n[0031] 优选地，所述装置还包括：距离得到单元，用于在电子设备进入第二状态后，基于当前获取的所述识别对象的特征点，得到所述电子设备与人脸之间的距离；\n[0032] 调整单元，用于基于所述电子设备与人脸之间的距离，调整所述电子设备的设置参数。\n[0033] 优选地，所述电子设备还包括第三状态，当所述电子设备处于第三状态时，所述电子设备可响应的应用集为第三应用集，且所述第三应用集的应用数量大于所述第二应用集的应用数量；\n[0034] 所述第一生成子单元，用于在所述电子设备进入第三状态后，当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整所述电子设备的设置参数的取值变大的第一指令；\n[0035] 所述第二生成子单元，用于在所述电子设备进入第三状态后，当所述比对结果表明当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整所述电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。\n[0036] 优选地，所述指令生成单元，用于当所述比对结果中当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。\n[0037] 优选地，所述指令生成单元，用于当所述比对结果表明在预设时间内当前获取的所述识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，生成对所述电子设备进行控制的第一指令。\n[0038] 与现有技术相比，本发明提供的上述技术方案具有如下优点：\n[0039] 本发明提供的上述技术方案，可以通过电子设备中的生物样本图像获取装置获取生物样本图像，并从生物样本图像包括的人脸图像中获取识别对象的特征点，以将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行对比，得到比对结果。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对电子设备进行控制的第一指令，使得人脸图像中识别对象，诸如虹膜可以对电子设备进行控制，从而扩展虹膜的应用范围，降低其局限性。并且电子设备可以基于当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点的比对结果来控制电子设备，使得对电子设备的操作更加自动化。\n附图说明\n[0040] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。\n[0041] 图1是本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法的一种流程图；\n[0042] 图2是本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法的另一种流程图；\n[0043] 图3是是本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法的再一种流程图；\n[0044] 图4是本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制装置的一种结构示意图；\n[0045] 图5是图4所示基于生物样本特征的控制装置中指令生成单元的结构示意图；\n[0046] 图6是本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制装置的另一种结构示意图。\n具体实施方式\n[0047] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。\n[0048] 请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法的一种流程图，其中基于生物样本特征的控制方法应用于电子设备中，可以包括以下步骤：\n[0049] 101：通过生物样本图像获取装置获取生物样本图像，生物样本图像至少包括人脸图像。其中生物样本图像获取装置可以是电子设备中的摄像头，通过摄像头的拍照功能可以获取到人脸图像。在这里需要说明的一点是：在本发明实施例中人脸图像不一定是一张完整的人脸图像，其可以是包括用于对电子设备进行控制的识别对象的人脸图像，也就是说人脸图像中可以仅包括有识别对象，或者说人脸图像也可以是一个完整的人脸图像，即包括完整的人脸轮廓。\n[0050] 102：从人脸图像中获取识别对象的特征点。在本发明实施例中，从人脸图像中获取识别对象的特征点可以通过现有的识别算法来获取。例如当识别对象为虹膜时，虹膜的特征点可以通过虹膜识别算法来获取，相应的虹膜的特征点的具体数量也可以通过虹膜识别算法得到。\n[0051] 103：将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果。\n[0052] 104：当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对电子设备进行控制的第一指令。\n[0053] 在本发明实施例中，将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对的目的在于：判断电子设备与人脸之间的距离是否发生变化。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，表明电子设备与人脸之间的距离发生变化，此时则需要根据电子设备与人脸之间的距离来对电子设备进行调整，如可以生成对电子设备进行控制的第一指令。\n[0054] 当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点相同时，表明电子设备与人脸之间的距离未发生变化，此时可以维持电子设备的状态以及在该状态下的各项设置参数不变，如维持电子设备的字体大小、电子设备的屏幕亮度以及电子设备的音量不变。\n[0055] 在本发明实施例中，当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点是否相同可以通过：当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量是否相同来判断，如果当前获取的识别对象的特征点的数量不同于之前获取的识别对象的特征点的数量，则可以判定当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点；如果当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量相同，则可以判定当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点相同。\n[0056] 并且若当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点后，即刻生成对电子设备进行控制的第一指令，有可能会导致频繁更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数，为此本发明实施例在生成第一指令前，首先需要判断当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化情况是否满足预设规则，如果满足则生成第一指令，否则维持电子设备的状态以及在该状态下的各项设置参数不变。\n[0057] 具体的：判断当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化情况是否满足预设规则的一种可行方式是：当比对结果中当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，生成对电子设备进行控制的第一指令。也就是说在当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量之差在预设范围内时，生成对电子设备进行控制的第一指令。其中预设范围可以根据实际情况来设定，在此本发明实施例不对其进行限制。\n[0058] 又或者，判断当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化情况是否满足预设规则的另一种可行方式是：当比对结果表明在预设时间内当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，生成对电子设备进行控制的第一指令。即当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，并且在预设时间内特征点的变化维持在这种变化趋势下，此时可以生成第一指令。\n[0059] 其中在预设时间内特征点的变化维持在一种变化趋势下并不意味着在预设时间内特征点的数量一直变化，只要在预设时间内特征点的变化趋势并未发生改变，如由变少改为变大即可。进一步预设时间也可以根据实际情况设定，对此本发明实施例不加以限制。\n[0060] 通过上述两种可行方式可以有效控制频繁更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。例如在人脸离近电子设备后，立马又远离电子设备的情况下，在此种情况下，获取的识别对象的特征点在预设时间内并未一直维持在一种变化趋势下，此时则可以不对电子设备进行控制，即无需更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。又例如当人脸与电子设备之间的距离从第一距离到第二距离时，当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量未在预设范围内时，仍可以不更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。\n[0061] 105：响应第一指令。\n[0062] 从上述技术方案可知，本发明实施例提供的上述技术方案可以通过电子设备中的生物样本图像获取装置获取生物样本图像，并从生物样本图像包括的人脸图像中获取识别对象的特征点，以将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行对比，得到比对结果。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对电子设备进行控制的第一指令，使得人脸图像中识别对象，诸如虹膜可以对电子设备进行控制，从而扩展虹膜的应用范围，降低其局限性。并且电子设备可以基于当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点的比对结果来控制电子设备，使得对电子设备的操作更加自动化。\n[0063] 下面以两种应用场景来阐述下本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法，请参阅图2所示，其示出了本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法的另一种流程图，可以包括以下步骤：\n[0064] 201：通过生物样本图像获取装置获取生物样本图像，生物样本图像至少包括人脸图像。\n[0065] 202：从人脸图像中获取识别对象的特征点。\n[0066] 203：将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果。其中步骤201至步骤203与上述步骤101至步骤103相同，对此本发明实施例不再阐述。\n[0067] 204：当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成控制电子设备进入第一状态的第一指令。\n[0068] 205：响应第一指令。\n[0069] 206：当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制电子设备进入第二状态的第一指令。\n[0070] 207：响应第一指令。\n[0071] 在本发明实施例中，电子设备包括第一状态和第二状态，当电子设备处于第一状态时，电子设备可响应的应用集为空，当电子设备处于第二状态时，电子设备可响应的应用集为第二应用集。比如第一状态是电子设备的屏幕处于第一亮度状态下(如黑屏状态下)，第二状态是电子设备的屏幕处于第二亮度状态下(如亮屏的屏幕锁定状态下)，这样当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成控制电子设备进入第一状态的第一指令。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制电子设备进入第二状态的第一指令。\n[0072] 在本发明实施例中，识别对象的特征点，如虹膜特征点是随人眼与电子设备之间的距离发生变化的，如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变大，此时用户有可能并未使用电子设备，则可以生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，将电子设备的屏幕的亮度调整处于第一亮度状态下。但是当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，用户也有可能仍在使用电子设备，为了降低控制电子设备进行第一状态的错误率，本发明实施例还可以在当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少的情况下，进一步判断当前获取的识别对象的特征点是否为空，如果是则生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，否则维持电子设备的状态不变。\n[0073] 如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变小，此时用户有可能要使用电子设备，则可以生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，将电子设备的屏幕的亮度调整处于第二亮度状态下，实现自动调整电子设备的屏幕的亮度。\n[0074] 进一步，在生成控制电子设备进入第二状态的第一指令后，本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制方法还可以参阅图3所示，在图2基础上还包括以下步骤：\n[0075] 208：基于当前获取的识别对象的特征点，得到电子设备与人脸之间的距离。在本发明实施例中，当前获取的识别对象的特征点与电子设备与人脸之间的距离有一定关系，具体的，电子设备与人脸之间的距离越大，识别对象的特征点越少；电子设备与人脸之间的距离越小，识别对象的特征点越多，因此可以基于当前获取的识别对象的特征点，得到电子设备与人脸之间的距离。\n[0076] 209：基于电子设备与人脸之间的距离，调整电子设备的设置参数。因为电子设备与人脸之间的距离不同时，用户使用电子设备时希望的屏幕亮度、字体大小以及音量等设置参数也不同，所以本发明实施例可以基于电子设备与人脸之间的距离来调整电子设备的设置参数。\n[0077] 具体的：当电子设备与人脸之间的距离变小时，可以调整设置参数的取值变小，如将亮度变暗、字体变小、音量也变小。同样的当电子设备与人脸之间的距离变大时，可以调整设置参数的取值变大，如将亮度变亮、字体变大、音量也变大。\n[0078] 此外，电子设备除上述第一状态和第二状态之外，还可以包括第三状态，当电子设备处于第三状态时，电子设备可响应的应用集为第三应用集，且第三应用集的应用数量大于第二应用集的应用数量。\n[0079] 比如第二状态是屏幕锁定状态，第三状态是屏幕解锁状态，当电子设备处于屏幕锁定状态时，电子设备可响应的第二应用集包括：应用A和应用B；当电子设备处于屏幕解锁状态时，电子设备可响应的第三应用集至少包括：应用A、应用B和应用C。\n[0080] 在电子设备进入第三状态后，当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整电子设备的设置参数的取值变大的第一指令；当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。\n[0081] 在本发明实施例中，识别对象的特征点，如虹膜特征点是随人眼与电子设备之间的距离发生变化的，如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变大，此时可以调整设置参数的取值变大，如将亮度变亮、字体变大、音量也变大。如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变小，此时可以调整设置参数的取值变小，如将亮度变暗、字体变小、音量也变小。\n[0082] 对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。\n[0083] 与上述方法实施例相对应，本发明还提供一种基于生物样本特征的控制装置，应用于电子设备中，其结构示意图如图4所示，可以包括：第一获取单元11、第二获取单元12、比对单元13、指令生成单元14和响应单元15。\n[0084] 第一获取单元11，用于通过生物样本图像获取装置获取生物样本图像，生物样本图像至少包括人脸图像。其中生物样本图像获取装置可以是电子设备中的摄像头，通过摄像头的拍照功能可以获取到人脸图像。在这里需要说明的一点是：在本发明实施例中人脸图像不一定是一张完整的人脸图像，其可以是包括用于对电子设备进行控制的识别对象的人脸图像，也就是说人脸图像中可以仅包括有识别对象，或者说人脸图像也可以是一个完整的人脸图像，即包括完整的人脸轮廓。\n[0085] 第二获取单元12，用于从人脸图像中获取识别对象的特征点。在本发明实施例中，从人脸图像中获取识别对象的特征点可以通过现有的识别算法来获取。例如当识别对象为虹膜时，虹膜的特征点可以通过虹膜识别算法来获取，相应的虹膜的特征点的具体数量也可以通过虹膜识别算法得到。\n[0086] 比对单元13，用于将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对，得到比对结果。\n[0087] 指令生成单元14，用于当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对电子设备进行控制的第一指令。\n[0088] 在本发明实施例中，将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行比对的目的在于：判断电子设备与人脸之间的距离是否发生变化。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，表明电子设备与人脸之间的距离发生变化，此时则需要根据电子设备与人脸之间的距离来对电子设备进行调整，如可以生成对电子设备进行控制的第一指令。\n[0089] 当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点相同时，表明电子设备与人脸之间的距离未发生变化，此时可以维持电子设备的状态以及在该状态下的各项设置参数不变，如维持电子设备的字体大小、电子设备的屏幕亮度以及电子设备的音量不变。\n[0090] 在本发明实施例中，当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点是否相同可以通过：当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量是否相同来判断，如果当前获取的识别对象的特征点的数量不同于之前获取的识别对象的特征点的数量，则可以判定当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点；如果当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量相同，则可以判定当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点相同。\n[0091] 并且若当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点后，即刻生成对电子设备进行控制的第一指令，有可能会导致频繁更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数，为此本发明实施例指令生成单元14在生成第一指令前，首先需要判断当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化情况是否满足预设规则，如果满足则生成第一指令，否则维持电子设备的状态以及在该状态下的各项设置参数不变。\n[0092] 具体的：当比对结果中当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量在预设范围内时，指令生成单元14生成对电子设备进行控制的第一指令。也就是说在当前获取的识别对象的特征点的数量与之前获取的识别对象的特征点的数量之差在预设范围内时，生成对电子设备进行控制的第一指令。其中预设范围可以根据实际情况来设定，在此本发明实施例不对其进行限制。\n[0093] 又或者，当比对结果表明在预设时间内当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化趋势持续相同时，指令生成单元14生成对电子设备进行控制的第一指令。即当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，并且在预设时间内特征点的变化维持在这种变化趋势下，此时可以生成第一指令。\n[0094] 其中在预设时间内特征点的变化维持在一种变化趋势下并不意味着在预设时间内特征点的数量一直变化，只要在预设时间内特征点的变化趋势并未发生改变，如由变少改为变大即可。进一步预设时间也可以根据实际情况设定，对此本发明实施例不加以限制。\n[0095] 通过上述两种可行方式可以有效控制频繁更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。例如在人脸离近电子设备后，立马又远离电子设备的情况下，在此种情况下，获取的识别对象的特征点在预设时间内并未一直维持在一种变化趋势下，此时则可以不对电子设备进行控制，即无需更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。又例如当人脸与电子设备之间的距离从第一距离到第二距离时，当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点的变化数量未在预设范围内时，仍可以不更新电子设备的状态或者电子设备的设置参数。\n[0096] 响应单元15，用于响应第一指令。\n[0097] 从上述技术方案可知，本发明实施例提供的上述技术方案可以通过电子设备中的生物样本图像获取装置获取生物样本图像，并从生物样本图像包括的人脸图像中获取识别对象的特征点，以将当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点进行对比，得到比对结果。当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点不同于之前获取的识别对象的特征点时，生成对电子设备进行控制的第一指令，使得人脸图像中识别对象，诸如虹膜可以对电子设备进行控制，从而扩展虹膜的应用范围，降低其局限性。并且电子设备可以基于当前获取的识别对象的特征点与之前获取的识别对象的特征点的比对结果来控制电子设备，使得对电子设备的操作更加自动化。\n[0098] 在本发明实施例中，电子设备包括第一状态和第二状态，当电子设备处于第一状态时，电子设备可响应的应用集为空，当电子设备处于第二状态时，电子设备可响应的应用集为第二应用集。比如第一状态是电子设备的屏幕处于第一亮度状态下(如黑屏状态下)，第二状态是电子设备的屏幕处于第二亮度状态下(如亮屏的屏幕锁定状态下)。\n[0099] 相对应本发明实施例提供的指令生成单元14包括：第一生成子单元141和第二生成子单元142。\n[0100] 第一生成子单元141，用于当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成控制电子设备进入第一状态的第一指令。\n[0101] 也就是说如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变大，此时用户有可能并未使用电子设备，则可以生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，将电子设备的屏幕的亮度调整处于第一亮度状态下。但是当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，用户也有可能仍在使用电子设备，为了降低控制电子设备进行第一状态的错误率，本发明实施例还可以在当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少的情况下，进一步判断当前获取的识别对象的特征点是否为空，如果是则生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，否则维持电子设备的状态不变。\n[0102] 第二生成子单元142，用于当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成控制电子设备进入第二状态的第一指令。\n[0103] 如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变小，此时用户有可能要使用电子设备，则可以生成控制电子设备进入第一状态的第一指令，将电子设备的屏幕的亮度调整处于第二亮度状态下，实现自动调整电子设备的屏幕的亮度。\n[0104] 进一步的，本发明实施例提供的基于生物样本特征的控制装置还包括：距离得到单元16和调整单元17，如图6所示。\n[0105] 距离得到单元16，用于在电子设备进入第二状态后，基于当前获取的识别对象的特征点，得到电子设备与人脸之间的距离。在本发明实施例中，当前获取的识别对象的特征点与电子设备与人脸之间的距离有一定关系，具体的，电子设备与人脸之间的距离越大，识别对象的特征点越少；电子设备与人脸之间的距离越小，识别对象的特征点越多，因此在电子设备进入第二状态后，可以基于当前获取的识别对象的特征点，得到电子设备与人脸之间的距离。\n[0106] 调整单元17，用于基于电子设备与人脸之间的距离，调整电子设备的设置参数。因为电子设备与人脸之间的距离不同时，用户使用电子设备时希望的屏幕亮度、字体大小以及音量等设置参数也不同，所以本发明实施例可以基于电子设备与人脸之间的距离来调整电子设备的设置参数。\n[0107] 具体的：当电子设备与人脸之间的距离变小时，可以调整设置参数的取值变小，如将亮度变暗、字体变小、音量也变小。同样的当电子设备与人脸之间的距离变大时，可以调整设置参数的取值变大，如将亮度变亮、字体变大、音量也变大。\n[0108] 此外，电子设备除上述第一状态和第二状态之外，还可以包括第三状态，当电子设备处于第三状态时，电子设备可响应的应用集为第三应用集，且第三应用集的应用数量大于第二应用集的应用数量。\n[0109] 比如第二状态是屏幕锁定状态，第三状态是屏幕解锁状态，当电子设备处于屏幕锁定状态时，电子设备可响应的第二应用集包括：应用A和应用B；当电子设备处于屏幕解锁状态时，电子设备可响应的第三应用集至少包括：应用A、应用B和应用C。\n[0110] 第一生成子单元141，用于在电子设备进入第三状态后，当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少时，生成调整电子设备的设置参数的取值变大的第一指令。\n[0111] 第二生成子单元142，用于在电子设备进入第三状态后，当比对结果表明当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多时，生成调整电子设备的设备参数的取值变小的第一指令。\n[0112] 在本发明实施例中，识别对象的特征点，如虹膜特征点是随人眼与电子设备之间的距离发生变化的，如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变少，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变大，此时可以调整设置参数的取值变大，如将亮度变亮、字体变大、音量也变大。如果当前获取的识别对象的特征点相对于之前获取的识别对象的特征点变多，则说明当前人脸与电子设备之间的距离变小，此时可以调整设置参数的取值变小，如将亮度变暗、字体变小、音量也变小。\n[0113] 需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。\n对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。\n[0114] 最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。\n[0115] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。\n[0116] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。