一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110106299.5
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2011-04-27
申请人：
华中科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法
申请号	CN201110106299.5	申请日期	2011-04-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-09-28	公开/公告号	CN102201110A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	张天序;陈建冲;左芝勇;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;余铮
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	曹葆青

摘要

本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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