一种基于多分类器融合的敏感网页过滤方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN200710065181.6
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/62;H04L12/26
申请日期：
2007-04-05
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于多分类器融合的敏感网页过滤方法及系统
申请号	CN200710065181.6	申请日期	2007-04-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-08	公开/公告号	CN101281521
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	胡卫明;陈周耀;吴偶;朱明亮
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	周国城

摘要

本发明公开基于多分类器融合的敏感网页过滤系统及方法，处理对象是一幅网页，其处理结果是该网页是否包含敏感内容，此处的敏感可以定义为色情，反动，暴力等危害社会的不健康互联网内容。系统包括数据流的获取与预处理单元、图像与文本流过滤单元、图像过滤器与文本过滤器的信息融合单元，系统基于多个分类器的协作，在给定网页的统一资源定位器的条件下，获取该网页的源代码，在预处理阶段进行文本和图像的分流，获取文本信息和有效图像信息；利用决策树算法将输入网页分为三种样式；利用连续文本分类器、离散敏感文本分类器和图像分类器对网页进行识别，根据各分类器识别的输出结果进行融合计算，给出判别因子，将最终结果返回给浏览器。

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