一种基于视频流的动态人脸识别方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010559367.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-06-18
申请人：
盛视科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于视频流的动态人脸识别方法和装置
申请号	CN202010559367.2	申请日期	2020-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111860165A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	盛视科技股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然十路天安创新科技广场二期东座1601、1605 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	盛视科技股份有限公司	当前权利人	盛视科技股份有限公司
发明人	聂芸芸;夏炉系;郭沛;张浒;许金金;王东;苗应亮
代理机构	深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司	代理人	吴雅丽

摘要

本发明公开了一种基于视频流的动态人脸识别方法和装置。方法包括：对训练视频流进行样本采集，得到人脸图像训练样本；将人脸图像训练样本送入神经网络中进行训练，每个人脸图像训练样本训练得到一个多维特征向量，将所述多维特征向量进行归一化，并将属于同一个人的K个多维特征向量聚合为一个特征向量；利用聚合得到的特征向量，对未知视频流进行人脸识别。本发明方法识别精度更高，误识率更低，样本利用率更高，并可以改善假脸攻击问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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