一种基于高维多目标分解算法的传感器网络覆盖方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010510034.0
IPC分类号：H04W16/18;H04W16/22;H04W84/18
申请日期：
2020-06-08
申请人：
长江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于高维多目标分解算法的传感器网络覆盖方法及系统
申请号	CN202010510034.0	申请日期	2020-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-24	公开/公告号	CN111988786A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W16/18 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W16/00 网络规划，例如覆盖或业务量规划工具；网络配置，例如资源划分或小区结构〔2009.01〕 H04W16/18 网络规划工具〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;1;6;/;1;8;;;H;0;4;W;1;6;/;2;2;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
申请人	长江大学	申请人地址	湖北省荆州市荆州区南环路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长江大学	当前权利人	长江大学
发明人	张磊;许淼;蔡昌新;胡林;文方青;黑创
代理机构	武汉河山金堂专利事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明涉及传感器网络技术领域，尤其涉及一种基于高维多目标分解算法的传感器网络覆盖方法及系统；所述方法包括构建具有混合节点感知模型的传感器网络；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；所述系统包括网络初始模块、数据处理模块和计算输出模块；本发明实施例所述的系统执行上述方法，通过引入少量的硬件配置更高、资源更丰富的移动节点，建立混合节点感知模型，当死亡节点增加时仍然能够保障传感器网络的覆盖性能。

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