基于BLSTM的分频拓谱抗噪语音转换方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011288173.X
IPC分类号：G10L21/013;G10L25/30;G10L25/24
申请日期：
2020-11-17
申请人：
中国人民解放军陆军工程大学

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著录项信息

专利名称	基于BLSTM的分频拓谱抗噪语音转换方法
申请号	CN202011288173.X	申请日期	2020-11-17
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112562704A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L21/013 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L21/00 为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号（G10L 19/00优先）〔7，2013.01〕 G10L21/003 改变声音质量，例如音调或共振峰〔2013.01〕 G10L21/007 以所使用的处理为特征的〔2013.01〕 G10L21/013 适应目标音调〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;1;/;0;1;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4查看分类表>
申请人	中国人民解放军陆军工程大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区后标营路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军陆军工程大学	当前权利人	中国人民解放军陆军工程大学
发明人	孙蒙;苗晓孔;张雄伟;曹铁勇;郑昌艳;李莉
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	岑丹

摘要

本发明公开了一种基于BLSTM的分频拓谱抗噪语音转换方法，具体步骤为：对源语音和目标语音进行滤波，并提取语音特征参数，所述语音特征参数包括基频、声道谱、非周期成分；将提取到的源语音和目标语音的声道谱进行动态时间规整对齐；将对齐后的源语音和目标语音声道谱分别输入分频转换的BLSTM网络模型进行训练，得到对应的特征转换网络；构建全局统计方差一致性滤波模型；将待转换语音滤波后，提取待转换语音的特征参数，并进行预处理；将预处理后的待转换语音的特征参数进行参数化的语音合成，生成最终的转换语音。本发明设计全新的融合规则，将分频转换后的部分进行融合，进而得到更加接近目标的声道谱，从而提升语音转换的相似度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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