基于卷积神经网络的车载网络传输计算方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201810477420.7
IPC分类号：H04W4/029;H04W4/44;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2018-05-18
申请人：
首都师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于卷积神经网络的车载网络传输计算方法及装置
申请号	CN201810477420.7	申请日期	2018-05-18
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108966144A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/029 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/00 专门适用于无线通信网络的业务；其设施〔2009.01，2018.01〕 H04W4/02 利用位置信息的业务〔2009.01，2018.01〕 H04W4/029 基于位置的管理或跟踪业务〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;0;2;9;;;H;0;4;W;4;/;4;4;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	首都师范大学	申请人地址	北京市海淀区西三环北路105号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	首都师范大学	当前权利人	首都师范大学
发明人	唐晓岚;蒋鹤峻;靳凯;陈文龙;陈潇然;柴明璐
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张润

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的车载网络传输计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取GPS网格图；遍历GPS网格图的每个格子，以获取训练集；利用CNN网络和训练集进行训练，获取网络传输计算模型，以通过网络传输计算模型得到车载网络传输计算结果。该方法大大提高了车载网络传输方案的时效性和应用性，满足现实车载网络中，对数据服务的实时性需求，加快了车载网络的发展，提升用户体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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