应用于银行业务处理的人脸识别方法及系统

1.一种应用于银行业务处理的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
在自助设备端通过自助设备的摄像设备拍摄客户影像，并根据所述客户影像计算客户脸部的当前特征值；
将所述当前特征值发送至服务器端的人脸审核系统，由所述人脸审核系统根据所述当前特征值和所述客户的标准特征值进行对比，确定客户是否为本人。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在自助设备端通过自助设备的摄像设备拍摄客户影像包括：
在自助设备端，当接收到远程柜员系统发送的拍摄指令时，通过自助设备的摄像设备拍摄所述客户影像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户影像计算客户脸部的当前特征值包括：
针对所述客户影像调用预设的特征值计算方法计算所述当前特征值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的特征值计算方法包括：
主成分分析法或线性判别式分析法。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前特征值包括：
所述客户的脸部的多个特征部位的特征值。
6.一种应用于银行业务处理的人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：
特征计算装置，用于在自助设备端通过自助设备的摄像设备拍摄客户影像，根据所述客户影像计算客户脸部的当前特征值，以及将所述当前特征值发送至人脸审核系统；
位于服务器端的人脸审核系统，用于根据所述当前特征值和所述客户的标准特征值进行对比，确定客户是否为本人。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征计算装置还包括：
接收模块，用于接收远程柜员系统发送的拍摄指令，并在接收到所述拍摄指令时触发所述特征计算装置通过自助设备的摄像设备拍摄所述客户影响。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征计算装置包括：
调用模块，用于针对所述客户影像调用预设的特征值计算方法计算所述当前特征值。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述预设的特征值计算方法包括：
主成分分析法或线性判别式分析法。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述当前特征值包括：
所述客户的脸部的多个特征部位的特征值。

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