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一种实体识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110230354.5
  • IPC分类号:G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-03-02
  • 申请人:
    首都师范大学;中国科学院信息工程研究所
著录项信息
专利名称一种实体识别方法、装置、设备及存储介质
申请号CN202110230354.5申请日期2021-03-02
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-08公开/公告号CN112926327A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/295IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人首都师范大学;中国科学院信息工程研究所申请人地址
北京市海淀区西三环北路105号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人首都师范大学,中国科学院信息工程研究所当前权利人首都师范大学,中国科学院信息工程研究所
发明人王旭仁;熊子晗;刘润时;何松恒;姜政伟;施智平;江钧;凌志婷;李小萌;刘宝旭;熊梦博;朱新帅;张小庆;陈蓉
代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人荣颖佳
摘要
本申请提供了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取原始威胁情报文本;针对每一原始威胁情报文本,按照分词所属实体的实体类型,对该原始威胁情报文本中的每一个分词进行标记,得到训练样本;将训练样本输入实体识别模型,利用该训练样本中的每一个分词以及该分词对应的所述实体标记,对该实体识别模型进行训练,得到训练好的实体识别模型,其中,实体识别模型在训练过程中使用的损失函数用于减小所属实体标记相同的分词之间的空间距离以及增大所属实体标记不同的分词之间的空间距离;将待识别的威胁情报文本输入训练好的实体识别模型中,得到实体识别结果。可以提高对威胁情报领域内特定类型实体的识别准确度。

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