一种暗光条件下基于视频的工业缺陷检测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110589841.0
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-28
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种暗光条件下基于视频的工业缺陷检测系统
申请号	CN202110589841.0	申请日期	2021-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313684A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	李建欣;张帅;周号益;范才金;于金泽
代理机构	北京中创阳光知识产权代理有限责任公司	代理人	尹振启

摘要

本发明通过视频流处理和自监督对比学习领域的方法，实现了一种暗光条件下基于视频的工业缺陷检测系统。系统整体分为三层，分别为视频输入层、模型层以及结果输出层；所述模型层采用基于视频流自监督对比学习训练的模型，由一个视频预处理阶段以及预训练的自监督对比学习模型构成，最终由所述预训练的自监督对比学习模型向结果输出层输出带有目标框的视频流数据，所述视频输入层接入视频流采集设备，所述结果输出层将带有目标框的视频流数据输出。上述系统能够在不同暗光条件下以较高的速率和准确率对工业缺陷进行目标检测；并且能够在少量数据标注的情况下进行自监督的对比训练，减少标注成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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