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一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811482922.5
  • IPC分类号:G06K9/62;G06K9/66;G06F11/07
  • 申请日期:
    2018-12-05
  • 申请人:
    国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;南京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法
申请号CN201811482922.5申请日期2018-12-05
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-06-04公开/公告号CN109840541A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;F;1;1;/;0;7查看分类表>
申请人国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;南京航空航天大学申请人地址
辽宁省沈阳市宁波路18号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,南京航空航天大学,国家电网有限公司当前权利人国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,南京航空航天大学,国家电网有限公司
发明人沈力;杜红军;郭昆亚;陈硕;乔林;冉冉;周巧妮;郭哲强;吕旭明;卢彬;李静;刘云飞
代理机构南京钟山专利代理有限公司代理人戴朝荣
摘要
本发明提供了一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法。所述基于XGBoost的电网变压器故障分类方法包括如下步骤:步骤1:获取并整合多个变压器的DGA数据集;步骤2:将步骤1得到的DGA数据集中的数据进行归一化处理并将预处理过后的数据交给XGBoost进行训练,构建一定数量的分类回归树对前一次学习的残差进行拟合,并通过网格搜索找到最优的XGBoost参数组合,以提高对变压器故障的诊断准确度。

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