一种基于集合经验模态分解的多环芳烃荧光光谱去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710789475.7
IPC分类号：G01N21/64
申请日期：
2017-09-05
申请人：
燕山大学

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专利名称	一种基于集合经验模态分解的多环芳烃荧光光谱去噪方法
申请号	CN201710789475.7	申请日期	2017-09-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-09	公开/公告号	CN107782706A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/64 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/62 所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统〔3〕 G01N21/63 光学激发的〔3〕 G01N21/64 荧光；磷光〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;6;4查看分类表>
申请人	燕山大学	申请人地址	河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	燕山大学	当前权利人	燕山大学
发明人	王书涛;杨雪莹
代理机构	秦皇岛一诚知识产权事务所（普通合伙）	代理人	李合印

摘要

本发明公开了一种基于集合经验模态分解的多环芳烃荧光光谱去噪方法，通过荧光分析法得到一种多环芳烃的三维荧光光谱图和等高线光谱图；然后对荧光光谱图进行特征峰分析，选取特征峰波段的荧光数据进行集合经验模态分解去噪，并和传统的二维小波去噪方法进行对比，得出自适应去噪方法集合经验模态分解方法去噪效果更好。利用集合经验模态分解可以更好实现对多环芳烃的荧光光谱的去噪。本发明方法具有操作方便、方法简单等优点。

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