基于生成对抗网络的台风云系预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810121942.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2018-02-07
申请人：
国家海洋局北海预报中心;中国石油大学（华东）

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著录项信息

专利名称	基于生成对抗网络的台风云系预测方法
申请号	CN201810121942.3	申请日期	2018-02-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-03	公开/公告号	CN108364097A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	国家海洋局北海预报中心;中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家海洋局北海预报中心,中国石油大学（华东）	当前权利人	国家海洋局北海预报中心,中国石油大学（华东）
发明人	高松;徐江玲;吴玲娟;刘桂艳;任鹏;余兴瑞;李慧
代理机构	青岛清泰联信知识产权代理有限公司	代理人	张媛媛

摘要

基于生成对抗网络的台风云系预测方法，通过已有的台风卫星云图数据构建数据集，将数据集中的部分数据作为历史数据，部分数据作为未来数据，来训练生成对抗网络，并采用训练好的生成对抗网络来进行台风的预测。本发明充分利用了台风云图序列的“全时空”信息。在“时间”维度，以历史云图序列为训练数据，学习台风的时间演化过程；在“空间”维度，将云图的像素作为模型的输入和输出基本单元，充分考虑空间信息。本模型的“全时空”分析突破了目前台风云图分析中仅分析单张云图中台风局部特性的局限，为台风预测提供更完备的可视化信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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