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一种基于空间聚类的鸟击事件风险综合防控方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810834577.0
  • IPC分类号:G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
  • 申请日期:
    2018-07-26
  • 申请人:
    南京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于空间聚类的鸟击事件风险综合防控方法
申请号CN201810834577.0申请日期2018-07-26
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-01-15公开/公告号CN109214419A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人南京航空航天大学申请人地址
江苏省南京市秦淮区御道街29号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京航空航天大学当前权利人南京航空航天大学
发明人邵荃;尉炜;许晨晨
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人柏尚春
摘要
本发明公开了一种基于空间聚类的鸟击事件风险综合防控方法,首先从历史鸟击事件中识别出鸟击事件发生的主要影响因素,其次从鸟类自身属性特征出发评价鸟类自身风险值,结合年份因素的影响综合评估鸟类风险,然后,使用基于核估计的空间聚类算法进行鸟击事件热点识别,得到机场中鸟击事件热点区域分布,最后,运用成本收益模型评价各类鸟击防控方法。本发明能够综合评估鸟击风险,得到鸟击事件热点区域,评价鸟击防控方案,最终实现对鸟击事件风险的综合评估与防控,提升机场对鸟击事件的预防及控制能力,具有广泛的推广应用前景。

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