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基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910473298.0
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2019-05-31
  • 申请人:
    国网上海市电力公司;复旦大学;华北电力大学
著录项信息
专利名称基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法
申请号CN201910473298.0申请日期2019-05-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-10-08公开/公告号CN110309134A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人国网上海市电力公司;复旦大学;华北电力大学申请人地址
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网上海市电力公司,复旦大学,华北电力大学当前权利人国网上海市电力公司,复旦大学,华北电力大学
发明人田英杰;吴力波;周阳;马戎;施政昱;陈伟;苏运;郭乃网;瞿海妮;张琪祁;时志雄;宋岩;庞天宇;沈泉江
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司代理人赵继明
摘要
本发明涉及一种基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:步骤1:采集用户用电量数据并进行数据清洗,对清洗后的数据进行特征提取得到用电量数据序列;步骤2:对用电量数据序列划分周期进行趋势聚类后与个体及社群行为特征进行匹配,并根据匹配结果进行社群演化与迁移估计;步骤3:根据社群演化与迁移估计结果计算周期间隔异常值和局部累计异常演化值;步骤4:将周期间隔异常值和局部累计异常演化值进行排序并利用排序结果与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比,本发明具有检测精度高,针对性强等优点。

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