一种基于机器视觉的螺纹角度测量方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010236890.1
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/60;G06T5/00;G06T5/20;G06K9/38
申请日期：
2020-03-30
申请人：
华南理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的螺纹角度测量方法
申请号	CN202010236890.1	申请日期	2020-03-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-30	公开/公告号	CN111353993A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;T;7;/;6;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;3;8查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	李顺;刘伟东;肖恭兵
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	陈宏升

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的螺纹角度测量方法，包括以下步骤，获取螺纹图像，并调整螺纹轴线和坐标轴水平线使其平行；对螺纹图像进行二值化处理，得到二值化图像；对该图像进行边缘检测，获取二值化图像边缘；对二值化图像进行像素互补，得到像素互补图像并扫描，得到像素互补图像的像素行坐标和像素列坐标；根据像素行坐标和像素列坐标，得到螺峰和螺谷，进而得到螺距值；根据螺距值判断相连的波峰，获取相连波峰的两个波峰像素点和波谷像素点，通过三个像素点计算得到牙型角；本发明利用螺距对螺纹图像进行分析，判断图像波峰像素点和波谷像素点出现的先后关系，进行参数求解，简化螺纹参数计算过程，提高了图像法螺纹测量的适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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