基于机器视觉的铝镁合金铸件内部缺陷图像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811502957.0
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62
申请日期：
2018-12-10
申请人：
湖南航天天麓新材料检测有限责任公司

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著录项信息

专利名称	基于机器视觉的铝镁合金铸件内部缺陷图像识别方法
申请号	CN201811502957.0	申请日期	2018-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-07	公开/公告号	CN109859160A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;6;2查看分类表>
申请人	湖南航天天麓新材料检测有限责任公司	申请人地址	湖南省长沙市宁乡市高新技术产业园区金州北路001号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南航天天麓新材料检测有限责任公司	当前权利人	湖南航天天麓新材料检测有限责任公司
发明人	胡兴;宋继湘;宋晓波;李志娟
代理机构	长沙正奇专利事务所有限责任公司	代理人	郭立中;王娟

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的铝镁合金铸件内部缺陷图像识别方法，通过X射线实时成像设备采集铝镁合金铸件内部缺陷原始图像；对采集回来的原始图像进行预处理，即对原始图像进行双边滤波去噪，有效的平滑图像，并保留图像中缺陷轮廓边缘特征；采用局部自适应阈值，选好阈值，准确将缺陷目标与背景分割出来；对处理得到的图像进行形态学滤波处理；针对形态学滤波处理后得到的图像进行blob算法分析，得到图像中缺陷块个数以及各个缺陷目标的面积、周长、最小外接矩阵周长、长宽比，对这些特征进行统计分析，建立缺陷判定标准；利用所述缺陷判定标准识别铸件图像。本发明实现了这几类缺陷的智能化识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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