基于编码-解码结构的图像语义分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910503595.5
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46
申请日期：
2019-06-03
申请人：
韩慧慧

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于编码-解码结构的图像语义分割方法
申请号	CN201910503595.5	申请日期	2019-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-20	公开/公告号	CN110263833A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	韩慧慧	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	韩慧慧	当前权利人	韩慧慧
发明人	韩慧慧
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于编码‑解码结构的图像语义分割方法。其特征包括：首先通过改进结构的ResNet‑101网络对待分割图片提取特征图集合；然后利用多尺度信息融合模块对所提取的特征图进行多尺度信息捕获；并且，利用空间信息提取模块在ResNet‑101的浅层提取丰富的空间信息；接着，将深层的多尺度信息和浅层的空间信息融合后，利用一个多核卷积块对融合后的特征图进行细化；最终，通过数据依赖的上采样操作得到分割结果。本发明主要致力于提高图像分割准确性，属图像处理技术领域，特别适用于医学图像分析、自动驾驶、虚拟现实、驾驶员辅助、机器人传感、室内环境重建、无人机等。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供